プログラミング:python:ディープラーニング:pytorch:基本的な使い方
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プログラミング:python:ディープラーニング:pytorch:基本的な使い方 [2019/07/15 07:33] sotoyama [基本] |
プログラミング:python:ディープラーニング:pytorch:基本的な使い方 [2019/07/15 07:37] (現在) sotoyama [numpy] |
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| ライン 84: | ライン 84: | ||
| </code> | </code> | ||
| - | ==== numpy ==== | ||
| - | === numpy配列の生成 === | + | === tensor→numpyへの変換 === |
| <code python> | <code python> | ||
| a = torch.ones(5) | a = torch.ones(5) | ||
| b = a.numpy() | b = a.numpy() | ||
| </code> | </code> | ||
| + | |||
| + | === numpy→tensorへの変換 === | ||
| + | <code python> | ||
| + | import numpy as np | ||
| + | a = np.ones(5) | ||
| + | b = torch.from_numpy(a) | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| === XXXX === | === XXXX === | ||
プログラミング/python/ディープラーニング/pytorch/基本的な使い方.1563175989.txt.gz · 最終更新: 2019/07/15 07:33 by sotoyama
