===== 基本的な使い方 =====

==== モジュールのimport ====

<code python>
import numpy as np
</code>

==== NumPy配列の生成 ====

NumPy配列は、リストまたはタプルから生成することができる。
<code python>
import numpy as np

# 数値（16bit整数）
a = np.array([0, 1, 2])

# 数値（浮動小数）
b = np.array([0.5, 1.0, 2.0])

# 複素数
c = np.array([2 + 3j, 4 + 5j, 7 + 2j])

# 真偽値
d = np.array([Ture, False, True, True])

# 文字列
e = np.array(list("Hello Numpy !"))
</code>

=== 型指定 ===

データ型は自動的に決定されるが、指定することも可能。

<code python>
import numpy as np

# 数値（整数）
a = np.array([0, 1, 2], dtype = np.int16)
</code>

指定可能なデータ型は以下の通り。

^  データ型              ^  説明                                                                             ^
| int8                   | 符号あり8bit整数値（-128～127）                                                   |
| int16                  | 符号あり16bit整数値（-32,768～32,767）                                            |
| int32                  | 符号あり32bit整数値（-2,147,483,648～2,147,483,647）                              |
| int64                  | 符号あり64bit整数値（-9,223,372,036,854,775,808～9,223,372,036,854,775,807）      |
| uint8                  | 符号なし8bit整数値（0～255）                                                      |
| uint16                 | 符号なし16bit整数値（0～65,535）                                                  |
| uint32                 | 符号なし32bit整数値（0～4,294,967,295）                                           |
| uint64                 | 符号なし64bit整数値（0～18,446,744,073,709,551,615）                              |
| float16                | 半精度浮動小数値                                                                  |
| float32                | 単精度浮動小数値                                                                  |
| float64                | 倍精度浮動小数値                                                                  |