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プログラミング:python:pythonライブラリ:numpy:基本的な使い方

基本的な使い方

モジュールのimport

import numpy as np

NumPy配列の生成

NumPy配列は、リストまたはタプルから生成することができる。

import numpy as np
 
# 数値(16bit整数)
a = np.array([0, 1, 2])
 
# 数値(浮動小数)
b = np.array([0.5, 1.0, 2.0])
 
# 複素数
c = np.array([2 + 3j, 4 + 5j, 7 + 2j])
 
# 真偽値
d = np.array([Ture, False, True, True])
 
# 文字列
e = np.array(list("Hello Numpy !"))

型指定

データ型は自動的に決定されるが、指定することも可能。

import numpy as np
 
# 数値(整数)
a = np.array([0, 1, 2], dtype = np.int16)

指定可能なデータ型は以下の通り。

データ型 説明
int8 符号あり8bit整数値(-128~127)
int16 符号あり16bit整数値(-32,768~32,767)
int32 符号あり32bit整数値(-2,147,483,648~2,147,483,647)
int64 符号あり64bit整数値(-9,223,372,036,854,775,808~9,223,372,036,854,775,807)
uint8 符号なし8bit整数値(0~255)
uint16 符号なし16bit整数値(0~65,535)
uint32 符号なし32bit整数値(0~4,294,967,295)
uint64 符号なし64bit整数値(0~18,446,744,073,709,551,615)
float16 半精度浮動小数値
float32 単精度浮動小数値
float64 倍精度浮動小数値
プログラミング/python/pythonライブラリ/numpy/基本的な使い方.txt · 最終更新: 2020/07/25 04:55 by sotoyama